Stable Diffusion 开源AI绘画工具部署

谎言相伴 2023年4月10日 6 分钟阅读

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🎈 AI绘画

虽然很多人听说了这项技术，但是对于部署还是一知半解，到现在也只是只闻其声不见其物。本文主要就是教大家如何部署最新版本的 Stable Diffusion 绘画工具。

🎈 本地环境要求

在下载 AI 绘画工具前，电脑上需要提前下载一些运行的环境
首先本地机器最好是英伟达的N卡，并且至少需要 4GB 显存才能在本地运行，当然，A卡也是可以玩起来的，因为绘画对显卡是有着很高的要求的。不然的话，即使安装成功，得到的图片结果可能也是全黑图或者是根本无法进行绘制
安装的时候，需要打开魔法上网，不然无法下载绘画所需要的一些依赖
另外本地需要有 python 环境，官方要求下载 Python 3.10.6 版本
其中 python 的下载地址：https://www.python.org/downloads/
另外还需要安装 Git，下载地址：https://git-scm.com/downloads/
python 安装完成后，我们运行以下命令，将 pip 升级到最新

python -m pip install --upgrade pip

🎈 下载 Stable Diffusion

Stable Diffusion 开源地址：Stable Diffusion web UI | 谎伴导航 (nav.liesys.com)
可以看到 AI 绘画是开源在 Github 上面的，所以想要下载需要科学上网
接下来的步骤，请全程开启科学上网
这里提供两种下载方式：
第一种使用 Git 命令：git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
第二种直接下载压缩包文件，如下图方法2所示：

🎈 运行启动

下载到本地后，如果你是 windows 系统，直接双击文件夹中的 webui-user.bat
如果你是 MACOS 或者 Linux 系统，请运行命令 ./webui.sh
第一次启动会下载各种依赖，时间比较久，而且最新版加入了一个近 4GB 的默认模型 v1-5-pruned-emaonly.safetensors 也是要下载的，所以耐心等就可以了。
如果想要加快下载速度的话，可以提前下载好这个模型，然后放到 models/Stable-diffusion 文件夹中即可，然后再启动 webui-user.bat，这样就不会再重新下载这个模型了
模型默认官方下载地址：https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/tree/main
如果觉得官方默认下载缓慢，评论区我也贴上了百度云默认模型的下载地址，请自行选择
如果安装过程顺利，直接在浏览器打开 http://127.0.0.1:7860
访问成功即是安装成功，打开的页面大概如下

🎈 启动参数

如果你是 windows 系统，可以在 webui-user.bat 中的 set COMMANDLINE_ARGS 中配置启动参数
如果你是 MacOS 系统，可以在 webui-macos-env.sh 中的 export COMMANDLINE_ARGS 中配置启动参数
常见的启动参数如下：
–server-name： 默认启动绑定的 ip 是 127.0.0.1，只能是你自己电脑可以访问 webui，如果你想让同个局域网的人都可以访问的话，可以配置该参数
–port： 默认端口是 7860，如果想换个端口，可以配置该参数，例如：--port 8888
–gradio-auth username:password： 如果你希望给 webui 设置登录密码，可以配置该参数，例如：--gradio-auth tinygeeker:123456
–use-cpu： 默认使用 GPU 算力（需要 Nvidia 显卡），如果没显卡，可以配置该参数，改用 CPU 算力
–share： 默认启动 127.0.0.1，如果加上此参数，会给一个公网地址，可任意访问，但是有效期只有3小时
–medvram： 为低显存（比如：4G）启用模型优化，会牺牲一点速度
–lowvram： 为极低显存（比如：2G）启用模型优化，会牺牲很多速度
–autolaunch： 启动时自动打开浏览器访问 webui
–api： 可以在启动 stable-diffusion-webui 的同时，启动一个接口服务

# 常用 Nvidia 显卡启动参数
COMMANDLINE_ARGS=--xformers --autolaunch

# 常用 AMD 显卡启动参数
COMMANDLINE_ARGS=--precision full --no-half --opt-sub-quad-attention --lowvram --disable-nan-check --autolaunch